千寻智能完成天使+轮融资，资金将重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展

千寻智能完成了由柏睿资本独家注资的天使+轮融资，自成立至今，千寻在半年多的时间里已完成三轮融资，新融资后，公司将重点发力人才引进和商业化场景下的产品迭代及业务拓展。

千寻智能创始人兼CEO韩峰涛表示：“感谢资方的支持，千寻的愿景是打造能够适用于各类机器人的通用具身模型。依托于UC伯克利顶尖的AI技术、行业领先的硬件以及丰富的商业化实践经验，千寻智能拥有坚实的基础，并以此作为追求具身智能领域极限的基石。借助产投资源，千寻智能将快速切入市场化落地进行具身智能泛化性作业验证，预计在明年将交付数百台具身智能产品，有望成为全球首家在高附加值真实场景中实现批量交付的企业。”

“我们相信模型的质量取决于数据的质量，高质量交付所产生的高质量真实数据将助力千寻快速形成物理数据飞轮闭环，持续推动模型和算法快速迭代，最终赋予机器人前所未有的灵巧作业能力。”

千寻智能联合创始人高阳，本科毕业于清华大学，因热爱机器学习而选择美国加州大学伯克利深造，在Trevor Darrell团队攻读博士，专注于机器人跨模态交互研究。高阳不仅深耕视觉领域，还勇于探索可动AI与决策科学，博二即涉足自动驾驶，并在Waymo实习深化实践。他敏锐洞察到自动驾驶与机器人控制的共通性，积极推动模仿学习与强化学习的结合。在Trevor领衔的Deep Drive项目中，高阳负责核心算法开发与实车验证，亲历了从仿真到现实的跨越。其发布的自动驾驶数据集BDDV，强调了数据质量对模型的关键作用。

博士后期间，高阳在伯克利跟随强化学习领域顶尖教授Pieter Abbeel开展研究，并与机器人学习领域的顶尖学者Sergey Levine深度合作，Pieter Abbeel是扩散模型（Sora、SD背后核心技术）的提出者之一，而Sergey Levine则是美国Physical Intelligence（Pi）的联合创始人，专注于自主智能体学习复杂行为的算法研究，为Physical Intelligence提供了关键的技术支持和战略指导。就在不久前，Physical Intelligence宣布完成4亿美元（约合28亿元人民币）融资，使其整体估值达到24亿美元（约合170亿元人民币）。

尤为重要的是，Sergey Levine与高阳的技术研究都专注于提高机器人的泛化能力，通过训练一个模型来控制多种机器人。同时两个人都重视数据在机器人学习中的重要性，探索了如何利用多样化的数据集来训练机器人模型。由于两者研究技术路线趋同，因此两人也成了亲密无间的挚友，而Physical Intelligence的再次亮眼融资，也让高阳坚定了千寻智能未来会成为一个全球顶尖具身智能公司的信心。